Внедрить сквозную аналитику в SMS: искусство или магия?
В мире цифрового маркетинга все хотят быть дата-драйвен (звучит как название рок-группы, правда?). Но когда дело доходит до того, чтобы внедрить сквозную аналитику, половина специалистов начинает нервно креститься. И знаете что? Это абсолютно нормально!
Представьте ситуацию: вы решили отследить эффективность SMS-кампании. Вроде бы просто, да? Как говорится, отправил сообщение - получил продажу. Но нет, оказывается, нужно учитывать клики, конверсии, источники трафика... Прямо как в том анекдоте про человека, который хотел просто выпить чай, а закончил ремонтом кухни.
Когда данные превращаются в бабушкин суп
Самая большая проблема со сквозной аналитикой - это когда ваши данные начинают напоминать бабушкин суп: все ингредиенты есть, но что именно во что превратилось - загадка. Особенно забавно становится, когда одна SMS генерирует звонок в колл-центр, другой переход на сайт, а третья... вообще ничего.
Знаете, что по-настоящему смешно? Когда пытаешься объяснить менеджеру, почему "1+1" в цифровой аналитике может равняться чему угодно, кроме двух. Формула проста: отправили 1000 сообщений, получили 300 кликов и 10 продаж. А теперь попробуйте связать это с ROI. Удачи!
Три стадии принятия сквозной аналитики
Первая реакция всегда одинакова: "Да ладно, мы же можем просто посмотреть количество продаж!" Потом наступает просветление: "О, а ведь можно отследить, откуда пришел клиент..." И наконец, момент истины: "Божечки, как же много всего нужно учитывать!"
Честно говоря, иногда кажется, что проще вернуться к каменному веку и считать конверсии по количеству довольных клиентов, которые лично приходят сказать спасибо. Но нет, XXI век диктует свои правила.
Маленькие хитрости для больших данных
Есть несколько лайфхаков, которые реально работают. Первый и самый важный: начинайте с малого. Не пытайтесь сразу отследить все метрики мира. Выберите 2-3 ключевых показателя и сосредоточьтесь на них.
Второй совет - используйте UTM-метки так, будто ваша жизнь зависит от этого. Потому что в какой-то степени это правда. И третий: помните, что никакая аналитика не заменит здравого смысла. Если данные показывают, что ваша SMS-кампания работает лучше, чем новогодняя распродажа в "Пятерочке", возможно, стоит перепроверить расчеты.
Эпилог: аналитика как шоколадный торт
Знаете, внедрение сквозной аналитики похоже на приготовление торта. Сначала кажется, что это сложно и страшно. Потом понимаешь, что главное - правильно собрать ингредиенты. А в итоге получаешь что-то действительно стоящее.
И запомните: цифры - это хорошо, но не стоит становиться их заложником. Иногда самое ценное - это то, что нельзя измерить. Хотя, конечно, попытаться все равно стоит. В конце концов, мы же маркетологи или где?