Как навсегда разобраться с вопросом "что относится к персональным данным"

Знаете, сколько раз я ловил себя на мысли: «А это вообще персональные данные или нет?» Сотни! Особенно когда речь шла о сборе информации для SMS-рассылок. Вроде бы всё просто, но на практике — сплошной туман. И знаете что? Я нашёл способ, который реально работает.

Всё началось с того, что я постоянно путался в терминах. То думаешь, что email — это точно ПД, а телефон уже не очень. То начинаешь сомневаться, а имя и фамилия вообще считаются чем-то важным? Однажды я даже чуть не нарвался на штраф, потому что не учёл один нюанс. Короче, история была так себе, но зато она подтолкнула меня найти железобетонный метод. Кстати, если хотите углубиться в теорию, вот отличная статья про что относится к персональным данным.

Метод, который всё расставил по полкам

Суть в том, чтобы задать себе всего один вопрос: «Может ли эта информация помочь однозначно идентифицировать человека?» Да-да, именно так. Если да — это персональные данные, если нет — можно расслабиться. Просто, правда?

Например, номер телефона — это 100% ПД, потому что он привязан к конкретному человеку. А вот возраст или город проживания сами по себе — нет. Но если их совместить с чем-то ещё (например, именем), то уже становится опасно. Почему этот метод работает лучше других? Потому что он убирает всю субъективщину. Никаких «кажется», «может быть» или «вроде как». Только чёткий критерий.

Почему другие способы не работают

Я пробовал разные подходы. Например, списки из законов. Но они слишком длинные и запутанные. Там написано про ФИО, паспортные данные, фото, биометрию... А что делать с чем-то новым, чего там нет? Закон ведь не успевает за технологиями. Потом я пытался ориентироваться на примеры из интернета, но они часто противоречат друг другу. То говорят, что IP-адрес — это ПД, то пишут, что нет. В итоге мозг просто взрывался.

А вот этот метод — про идентификацию — универсален. Он работает вне зависимости от того, какой тип данных перед вами. Хотите проверить? Возьмите любую информацию и задайте этот вопрос: «Можно ли по этим данным узнать конкретного человека?»

Реальные примеры из жизни

Недавно столкнулся с ситуацией: клиент хотел собирать отзывы через SMS. Мы спрашивали только имя и текст отзыва. На первый взгляд всё нормально, но потом выяснилось, что отзыв содержит информацию о компании клиента, а имя сотрудника легко гуглится. Бинго! Получается, что даже такой простой набор данных может стать персональным. И тут без метода про идентификацию было бы сложно разобраться.

Ещё случай: кто-то предложил использовать для рассылок только почтовые индексы. Звучит безопасно, верно? Но если добавить к этому данные о покупках или интересах, то можно легко составить портрет конкретного человека. Опять же, метод помог сразу увидеть потенциальную проблему.

Как применять этот метод на практике

Вот вам пошаговая инструкция. Сначала соберите все данные, которые планируете использовать. Потом возьмите каждый пункт и задайте тот самый вопрос про идентификацию. Если хотя бы один ответ — «да», значит, нужно оформлять согласие пользователя и соблюдать требования закона. Без вариантов.

Кстати, важно помнить, что иногда даже обезличенные данные могут стать персональными. Например, если вы храните статистику по покупкам, но при этом есть возможность связать её с конкретным аккаунтом. Вот такие нюансы часто упускают из виду.

Почему стоит доверять этому методу

Главная причина — он основан на логике, а не на догадках. Законы могут меняться, списки дополняться, но принцип идентификации остаётся неизменным. Это как фундамент, на котором строится всё остальное. Плюс, он реально работает в реальных ситуациях. Не верите? Попробуйте сами!

В конце концов, лучше перестраховаться, чем потом платить штрафы или терять репутацию. А если вы всё ещё сомневаетесь, попробуйте задать тот же вопрос: «Можно ли по этим данным узнать конкретного человека?» Ответ вас удивит.